Expertensysteme - Künstliche Intelligenz

Digital Twins - Machine Learning

Expertensysteme, künstliche Intelligenz, Machine-Learning und Realisierung digitaler Zwilinge für Prozesse, Produkte & Projekte.
Wir entwickeln die Software für Ihre Experten Systeme, unterstützen Sie bei der Datenvorbereitung und Implementierung Ihrer Machine-Learning Projekte.

Sie brauchen einen Partner für die digitale Transformation, wir konzipieren und entwickeln Digitale Zwillinge Ihrer Produkte, Montage und Produktion. Mit dem Digitalen Zwilling bahnen Sie den Weg zur Industrie 4.0
Es gibt Beispiele und Ansätze von künstlicher Intelligenz nicht nur in Automotive oder Medizin-Technik sondern auch in Ihrer Branche.

Auch wenn Sie konkrete Fragen zu den Möglichkeiten, Potential bzw. Gefahren von KI in Ihrem Bereich haben, beraten wir Sie gern.

Deep Learning

Implementierung der Neuronale Netze für die Prognose und Enscheidungsfindung in Ihrem Unternehmen

Deep Learning (DL) ist ein komplizierter Prozess, der ziemlich einfach zu sehr guten Ergebnissen führt.
Der Einsatz automatisierter Datenanalyse über sogenannte künstliche neuronale Netze, eröffnen heute ganz neue Möglichkeiten für Nutzung von KI im Unternehmen.
Auch wenn Photo-, Video- und Spracherkennung die prominentesten Anwendungsbereiche von DL dartsellen, so ist diese von großer Wichtigkeit elementar, wenn es um Clustering-Methoden angeht, denn diese sind für die
Entscheidungsfindung im Unternehmen von relevanter Bedeutung.
Wir begleiten Sie bei Ihrem DL Projekt von der Datenvorbereitung, Daten-Analyse, Modellbildung und Evaluierung der Algorithmen und Deployment.

Machine Learning

KI-Data Engineering und predictive Analytics in der Industrie: Expertensysteme, Neuronale Netze und Fuzzy Systeme sind die Haupt-Werkzeuge für schnellere Erkenntnisgewinnung und Optimierung der nächsten Stufe Iher Business-Innovation. Die Künstliche Intelligenz (KI) ist überall. Eine der beliebtesten Anwendungen der KI ist das maschinelle Lernen (ML), Beispiele davon im täglichen Leben sind viele. Einige bekannte sind:

Virtuelle persönliche Assistenten wie Siri, Alexa, Cortana und Google
Autonomes Fahren
Maschinelle Vorhersage wie die Verkehrsprognosen von GPS-Navigationsdiensten.
E-Mail-Spam Filterung

Das Potential für die sinnvolle ML Nutzung in der Industrie ist enorm und für den Erfolg eines Unternehmens sind die Daten getriebene Entscheidungen von elementarer Bedeutung geworden. Beispielsweise in der Entwicklung, Produktion- und Lager-Optimierung, Kalkulation komplexer Projekte sowie in der Optimierung von Steuerungs- und Regelungsaufgaben. Wir können Sie bei Ihrem ML Projekt von der Datenvorbereitung, Daten-Analyse, Modellbildung und Evaluierung der Algorithmen.

Digitaler Zwilling

Dank der vollständigen Digitalisierung in der Entwicklung, Produktion und Vertrieb erreicht man einen hohen Grad an Automatisierung und Effizienz. Durch die automatisierte Fertigung, Montage, und Lager sowie durch den Einsatz von CAD/CAM Systeme und ERP scheint es für viele, dass die Grenze tangential erreicht ist. Doch das ist noch lange nicht, die Digitalisierung fängt erst richtig an. Parallel zur KI, IoT, AR und VR, ist der Digitale Zwilling bzw. Digital Twin ein wichtiger Stimulator der Digitalisierung. Das ist nicht nur in der Smart Factory, sondern auch weit über die Grenze der Fabrik hinaus. Wie zum Beispiel im Einkauf, Verkauf und Service oder auch bei der Planung, Projektleitung und Realisierung von Großprojekten in Umwelt- oder Energie- und Medizin-Technik.

Die Vorbereitung, Implementierung und Deployment bedarf eines Polyvalenten Wissens in der Entwicklung und Integration von Cyber-Physical Systems (CPS) und Digital Twins (DTs) in einer einfachen Lösung, die von allen Beteiligten mit hoher Akzeptanz getragen und eingesetzt wird.
Wir unterstützen Sie bei der Realisierung Ihrer Projekte von Digital Twins von der Datenvorbereitung der 3D-Modelle, der Bilder und Videos, der Daten-Messung und Analyse, Workflow Implementierung bis zur Programmierung und Deployment auf Ihre Cloud- oder On Premise Lösung.

KI in Engineeringsaufgaben

Der Einsatz von KI in Engineering hat keine Grenzen und bringt messbare Ergebnisse in der Qualität und Lieferfähigkeit Ihrer Entwicklungsteams.
Wie Sie welche Ziele erreichen, hängt von der Vorgehensweise ab. Wir empfehlen eine inkrementelle Vorgehensweise, bei der Sie mit wenigem Aufwand in kleinen Schritten die Tangente zum Optimum erreichen. Die neuen Ergebnisse werden als Feedback und als neues Wissen für die Prognose und Entscheidung zuküftiger Entwicklungen benutzt.

Simulation

Dynamische Systeme

Die dynamische Simulation wird zur Ermittlung und Optimierung des zeitlich variierenden Verhaltens eines Systems eingesetzt. Die Systeme werden durch mathematische Modelle, typischerweise durch gewöhnliche oder partielle Differentialgleichungen, beschrieben.
Unsere Experten unterstützen Sie bei der Modellierung und Optimierung Ihrer neuen Entwicklung. So wird die Entwicklungszeit beschleunigt , die Kundenzufriedenheit erhöht und vor allem werden Konstruktion- und Parametrierungsfehler frühzeitig erkannt und vermieden.